Машинное обучение Подписаться Обратная связь Тематическая обновляемая подборка литературы
Содержание темы:
- Интеллектуальный анализ данных;
- Распознавание образов.
Теория распознавания образов : учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для …09.03.01…
2017 год
Распознавание образов : исследование живых и автоматических распознающих систем
1970 год
-
Проспект Свободный - 2022 : материалы VIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных
Чжан, Е. А., ред.
2022 -
Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VI Международной научной конференции, г. Красноярск, 20–23 сентября 2022 г.. Ч. 1.
Носков, М. В., ред.
2022 -
Методы и средства комплексного статистического анализа данных
Кулаичев А. П.
2022 -
Интеллектуальные электрические сети: компьютерная поддержка диспетчерских решений : учебное пособие
Любарский Ю. Я. и др.
2022 -
Математика и загадочный генетический код : монография
Гупал В. М.
2022 -
Распознавание образов с применением порядковых мер
Погадаева Е. Ю.
2019 -
Применение алгоритмов распознавания образов
Мирза М. А.
2020 -
Человеко-машинное взаимодействие
Шестеркин А. Н.
2005 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Структурное распознавание образов: Монография
Ганичев А. В.
2018 -
Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Алексеев Д. С.
2020 -
Технологии интеллектуального анализа данных
Талипов, Н. Г.
2020 -
Управление данными. Интеллектуальный анализ данных
Андрианова, Е. Е. и др.
2016 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Орешков, В. И.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Богданов, Е. П.
2019 -
Интеллектуальный анализ данных
Сапрыкин О. Н.
2020 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия: Монография
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Теория и практика машинного обучения
Воронина В. В.
2017 -
Математика и загадочный генетический код
Гупал В. М.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных: Практикум для подготовки магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиль подготовки «Информационные системы и технологии корпоративного управления»
Богданов Е. П.
2019
-
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости.
Гафаров, Ф. М., Руднева, Я. Б., Шарифов, У. Ю.
Высшее образование в России. - 2023. - Том 32, № 1. -
Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи
Морозов, А. Ю., Абгарян, К. К., Ревизников, Д. Л.
Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. - 2022. - Том 25, № 4. -
Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на космических снимках Земли
Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Выделение границ объектов на гиперспектральных спутниковых снимках земной поверхности
Еремеев, В. В., Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Бинарная классификация изображений реперной микромаркировки в зондовой микроскопии с использованием конвенциальных методов обработки
Гуляев, П. В.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений
Никифоров, М. Б., Тарасова, В. Ю.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных, низкоконтрастных объектов
Шипко, В. В., Борзов, С. М.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Интеллектуальный анализ цифрового следа при оценке контрольно-измерительных материалов для поддержки принятия решений в образовательном процессе
Углев В. А.
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2022. - Т. 15, № 1. -
Программно-алгоритмический комплекс интеллектуального анализа слабо формализованных данных
Киселева Н. Е. [и др.]
Датчики и системы. - 2014. - № 6. -
Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования
Хлопотов М. В., Коцюба И. Ю.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 5. -
О технической диагностике качества диодных матриц
Орлов В. И., Сергеева Н. А., Чжан Е. А.
Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2015. - Т. 81, № 5. -
Обучение в человеко-машинных системах
Данилов О. Е.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 2.
-
Основания для работ по устойчивому машинному обучению
Намиот, Д. Е., Ильюшин, Е. А., Чижов, И. В.
International Journal оf Open Information Technologies. - 2021. - Т. 9, № 11. -
Сравнение нескольких моделей методов машинного обучения
Сенин, С. С., Яковлев, Д. С.
STUDNET. - 2021. - Т. 4, № 2. -
Использование нейронных сетей при распознавании рукописных символов
Доронин, Ю. Д.
STUDNET. - 2021. - Т. 4, № 5. -
Исследование машинного обучения прогнозу параметров обогатительного процесса
Леонов Р. Е.
Известия высших учебных заведений. Горный журнал. - 2018. - № 1. -
Применение алгоритмов машинного обучения для повышения характеристик точечных магнитометрических средств обнаружения
Духан Е. И., Духан А. Е., Сазонов В. Ю.
Радиотехника. - 2017. - № 1. -
Работа модели генерации текста с помощью нейронных сетей как составной системы: модульный анализ. Модуль третий. Нейронные сети - структура и машинное обучение
Гринин, И.Л.
Инновации и инвестиции. - 2020. - № 9. -
Машинное обучение: типы и модели
Фролов, А.В.
Системный администратор. - 2021. - № 4. -
Машинное обучение модели информационной рекомендательной системы по вопросам индивидуализации образования
Таратухина Ю. В., Барт Т. В., Власов В. В.
Образовательные ресурсы и технологии. - 2019. - № 2. -
Глубинное машинное обучение
Моршин А. В.
Известия тульского государственного университета. Технические науки. - 2019. - № 3. -
Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение
Ульянов С. В., Мамаева А. А., Шевченко А. В.
Нечеткие системы и мягкие вычисления. - 2018. - Т. 13, № 2. -
Интеллектуальный анализ данных и облачные вычисления
Татур М. М., Лукашевич М. М., Перцев Д. Ю., Искра Н. А.
Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. - 2019. - № 6. -
Интеллектуальный анализ данных при проактивном управлении телекоммуникационными системами Умного города
Воронин Д. Ю. и др.
International Journal оf Open Information Technologies. - 2019. - Т. 7, № 12. -
Разработка системы распознавания дорожных объектов
Елизаров Д. А.
Омский научный вестник. - 2017. - № 4.
Последнее изменение 06.03.2024