Машинное обучение Подписаться Обратная связь Тематическая обновляемая подборка литературы
Содержание темы:
- Интеллектуальный анализ данных;
- Распознавание образов.
Теория распознавания образов : учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для …09.03.01…
2017 год
Распознавание образов : исследование живых и автоматических распознающих систем
1970 год
-
Проспект Свободный - 2022 : материалы VIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных
Чжан, Е. А., ред.
2022 -
Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VI Международной научной конференции, г. Красноярск, 20–23 сентября 2022 г.. Ч. 1.
Носков, М. В., ред.
2022 -
Методы и средства комплексного статистического анализа данных
Кулаичев А. П.
2022 -
Интеллектуальные электрические сети: компьютерная поддержка диспетчерских решений : учебное пособие
Любарский Ю. Я. и др.
2022 -
Математика и загадочный генетический код : монография
Гупал В. М.
2022 -
Распознавание образов с применением порядковых мер
Погадаева Е. Ю.
2019 -
Применение алгоритмов распознавания образов
Мирза М. А.
2020 -
Человеко-машинное взаимодействие
Шестеркин А. Н.
2005 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Структурное распознавание образов: Монография
Ганичев А. В.
2018 -
Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Алексеев Д. С.
2020 -
Технологии интеллектуального анализа данных
Талипов, Н. Г.
2020 -
Управление данными. Интеллектуальный анализ данных
Андрианова, Е. Е. и др.
2016 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Орешков, В. И.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Богданов, Е. П.
2019 -
Интеллектуальный анализ данных
Сапрыкин О. Н.
2020 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия: Монография
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Теория и практика машинного обучения
Воронина В. В.
2017 -
Математика и загадочный генетический код
Гупал В. М.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных: Практикум для подготовки магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиль подготовки «Информационные системы и технологии корпоративного управления»
Богданов Е. П.
2019
-
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости.
Гафаров, Ф. М., Руднева, Я. Б., Шарифов, У. Ю.
Высшее образование в России. - 2023. - Том 32, № 1. -
Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи
Морозов, А. Ю., Абгарян, К. К., Ревизников, Д. Л.
Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. - 2022. - Том 25, № 4. -
Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на космических снимках Земли
Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Выделение границ объектов на гиперспектральных спутниковых снимках земной поверхности
Еремеев, В. В., Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Бинарная классификация изображений реперной микромаркировки в зондовой микроскопии с использованием конвенциальных методов обработки
Гуляев, П. В.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений
Никифоров, М. Б., Тарасова, В. Ю.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных, низкоконтрастных объектов
Шипко, В. В., Борзов, С. М.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Интеллектуальный анализ цифрового следа при оценке контрольно-измерительных материалов для поддержки принятия решений в образовательном процессе
Углев В. А.
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2022. - Т. 15, № 1. -
Программно-алгоритмический комплекс интеллектуального анализа слабо формализованных данных
Киселева Н. Е. [и др.]
Датчики и системы. - 2014. - № 6. -
Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования
Хлопотов М. В., Коцюба И. Ю.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 5. -
О технической диагностике качества диодных матриц
Орлов В. И., Сергеева Н. А., Чжан Е. А.
Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2015. - Т. 81, № 5. -
Обучение в человеко-машинных системах
Данилов О. Е.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 2.
-
Современные компьютерные системы поддержки принятия решений
Мирончук В. А. и др.
Естественно-гуманитарные исследования. – 2023. - № 4. -
Децентрализованное управление информационной безопасностью на основе эмерджентного интеллекта в информационных системах
Дилигенская А. Н. и др.
Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2023. - № 2. -
Разработка алгоритма управления когнитивными функциями в интеллектуальных системах безопасности
Панилов П. А. и др.
Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. - № 10. -
Применение методов машинного обучения и анализа статического кода интеллектуальных систем
Щедрин Д. А.
Научно-исследовательский центр "Technical Innovations". - 2023. - № 16. -
Анализ применения нейросетевых технологий в адаптивных системах управления
Щагин А. В., Лось А. В.
Электронные информационные системы. – 2023. - № 3. -
Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия
Попков С. С., Сеннер А. Е.
Системный анализ в науке и образовании. – 2023. - № 3. -
Использование нейросетевых языковых моделей для исследования востребованности профессиональных компетенций высшего образования на рынке труда
Белов С. Д. и др.
Системный анализ в науке и образовании. – 2023. - № 3. -
Применение логико-вероятностного метода в информационной безопасности (часть 2)
Калашников а. О. И др.
Вопросы кибербезопасности. – 2023. - № 5. -
Методы интеллектуального анализа системных событий для обнаружения многошаговых кибератак: использование методов машинного обучения
Котенко И. В., Левшун Д. А.
Искусственный интеллект и принятие решений. – 2023. - № 3. -
Модель IDEF0 информационной системы анализа данных электронной эксплуатационной документации
Морозов С. О.
Наука и бизнес: пути развития. – 2023. - № 8. -
Программная реализация информационной системы анализа данных электронной эксплуатационной документации
Морозов С.О.
Перспективы науки. – 2023. - № 8. -
Критический обзор существующих методов выделения объектов в потоке видео
Смирнов А. В., Власов Е. Е.
Вестник Российского нового университета. Серия: сложные системы: модели, анализ и управление. – 2023. - № 3. -
Роль искусственного интеллекта в образовании
Тагирова Р. А., Эсмурзаева Л. С.
Достижения науки и образования. – 2023. - № 1. -
Интеллектуальный анализ больших данных на примере сетевого ритейла
Головнина А. А., Иващенко А. В.
Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. - № 10. -
Концепция интеллектуального анализа данных
Однобокова А. С.
Достижения науки и образования. – 2023. - № 1. -
Интеллектуальный анализ сенсорных данных на основе нечеткой логики и нейронной сети в системе мониторинга критических событий
Финогеев А. А.
Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2023. - № 3. -
Методы извлечения причинности из данных наблюдений в практике искусственного интеллекта
Георги М. Ю.
Известия ЮФУ. Технические науки. - 2023. - № 3 (233). -
Использование цифровых технологий в создании кадрового резерва
Борисова Е. Ю.
Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. - 2023. - Т. 14. № 3 (60). -
Анализ возможностей искусственного интеллекта для расследования мошенничества
Клюев Д. С., Смушкин А. Б., Соколова Ю. В., Платонов С. Е.
Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2023. - Т. 26. № 3. -
Цифровой керн: нейросетевое распознавание текстовой геолого-геофизической информации
Катанов Ю. Е., Аристов А. И., Ягафаров А. К., Новрузов О. Д.
Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2023. - № 3 (159).
Последнее изменение 06.03.2024