- Самостоятельная регистрация из сети СФУ для дальнейшего доступа извне сети
Модульная платформа «Синтелли» использует технологии искусственного интеллекта для решения междисциплинарных научных задач и увеличения эффективности исследований в области органической и медицинской химии.
База данных собрана из открытых источников, таких как USPTO (United States Patent and Trademark Office), WIPO (World Intellectual Prоperty Organization), ФИПС (Федеральный институт промышленной собственности), PMC (PubMed Central), Crossref, Springer, Elsevier, Wiley, American Physical Society, American Chemical Society, SAGE Publication, Public Library of Science, De Gruyter, IEEE, Cambridge University Press, Oxford University Press, Royal Society of Chemistry и других.
Возможности платформы обеспечивают анализ свойств соединений, прогнозирование реакций, спектров, автоматическое распознавание молекулярных структур из PDF документов, а также данных, представленных в формате SMILES, InChI, InChI key. Доступна работа с датасетами молекул и химических реакций: создание, хранение и анализ собственных наборов данных.
Программный продукт создан ООО «Синтелли», основанным в 2018 году и входящим в группу компаний «Наносемантика», и является полностью отечественной разработкой, имеет русскоязычный интерфейс.
Платформа включает в себя несколько модулей.
- Молекулярный редактор — предназначен для прогнозирования свойств соединений, которых нет в базе данных Синтелли.
- Датасеты — позволяет создавать, загружать, редактировать и проводить анализ личных, корпоративных (датасеты компании) и тематических датасетов.
- SynMap — визуализация анализа химического пространства (2D/3D), основанная на предобученной нейросетевой модели, позволяющая получить быстрое и наглядное представление об основных группах химических соединений, которые есть в датасете.
- Прогнозирование реакций — предназначен для планирования синтеза соединений и предсказания путей химических превращений.
- Спектры — содержит три модуля для прогнозирования различных типов спектральных данных, каждый из которых дает информацию о структуре и свойствах анализируемых молекул: Ядерный магнитный резонанс (ЯМР), Масс-спектрометрия (QToF MS/MS) и Инфракрасная спектроскопия.
- Стоимость синтеза — позволяет прогнозировать стоимость синтетических соединений, учитывающий множество факторов, включая масштаб производства и сложность синтеза.
- PDF2SMILES — инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF-документов и экспорта структур из документов в отдельный датасет для дальнейшего анализа.
- SMILES2IUPAC — автоматизированный инструмент конвертации химических структур из формата SMILES в систематическое наименование по номенклатуре IUPAC.
- Статистика — в разделе представлена информация о точности и надежности моделей, используемых в системе, по двум типам метрик: RMSE (Root Mean Square Error) для измерения среднеквадратичной ошибки предсказаний и ROC AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under) для измерения качества бинарной классификации.