Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Overcoming
Catastrophic
Forgetting in
Massively
Multilingual
Continual Learning
Genta Indra Winata
Lingjue Xie
Karthik Radhakrishnan
2023 год
Overcoming Catastrophic Forgetting in Massively Multilingual Continual Learning
статья (материалы конференций)
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Genta Winata, Lingjue Xie, Karthik Radhakrishnan, Shijie Wu, Xisen Jin, Pengxiang Cheng, Mayank Kulkarni, Daniel Preotiuc-Pietro. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. 2023.
Год издания:
2023
Авторы:
Genta Indra Winata
,
Lingjue Xie
,
Karthik Radhakrishnan
,
Shijie Wu
,
Xisen Jin
,
Pengxiang Cheng
,
Mayank Kulkarni
,
Daniel Preotiuc-Pietro
Источник:
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022
Ключевые слова:
Natural Language Processing Techniques
Другие ссылки:
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022
(PDF)
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.48
Открытый доступ:
hybrid