Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Autoregressive models
in environmental
forecasting time
series: a theoretical
and application
review
Jatinder Kaur
Kulwinder Singh Parmar
Sarbjit Singh
2023 год
Autoregressive models in environmental forecasting time series: a theoretical and application review
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2023
Авторы:
Jatinder Kaur
,
Kulwinder Singh Parmar
,
Sarbjit Singh
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Environmental Science and Pollution Research
Ключевые слова:
Forecasting Techniques and Applications, Energy Load and Power Forecasting, Air Quality Monitoring and Forecasting
Другие ссылки:
Environmental Science and Pollution Research
(PDF)
Environmental Science and Pollution Research
(HTML)
PubMed Central
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s11356-023-25148-9
Открытый доступ:
bronze
Том:
30
Выпуск:
8
Страницы:
19617–19641