Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Recent advances and
clinical applications
of deep learning in
medical image
analysis
Xuxin Chen
Ximin Wang
Ke Zhang
2022 год
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis
review
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2022
Авторы:
Xuxin Chen
,
Ximin Wang
,
Ke Zhang
,
Kar‐Ming Fung
,
Theresa Thai
,
Kathleen N. Moore
,
Robert S. Mannel
,
Hong Liu
,
Bin Zheng
,
Yuchen Qiu
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Medical Image Analysis
Ключевые слова:
AI in cancer detection, Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging, COVID-19 diagnosis using AI
Другие ссылки:
Medical Image Analysis
(PDF)
Medical Image Analysis
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
PubMed Central
(HTML)
PubMed
(HTML)
DataCite API
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102444
Открытый доступ:
bronze
Том:
79
Страницы:
102444–102444