Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Generative Design by
Reinforcement
Learning: Enhancing
the Diversity of
Topology Optimization
Designs
Seowoo Jang
Soyoung Yoo
Namwoo Kang
2022 год
Generative Design by Reinforcement Learning: Enhancing the Diversity of Topology Optimization Designs
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2022
Авторы:
Seowoo Jang
,
Soyoung Yoo
,
Namwoo Kang
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Computer-Aided Design
Ключевые слова:
Topology Optimization in Engineering, Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms, Metaheuristic Optimization Algorithms Research
Другие ссылки:
Computer-Aided Design
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.cad.2022.103225
Открытый доступ:
green
Том:
146
Страницы:
103225–103225