Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Non-parametric direct
multi-step estimation
for forecasting
economic processes
Guillaume Chevillon
David F. Hendry
2004 год
Non-parametric direct multi-step estimation for forecasting economic processes
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2004
Авторы:
Guillaume Chevillon
,
David F. Hendry
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
International Journal of Forecasting
Ключевые слова:
Monetary Policy and Economic Impact, Market Dynamics and Volatility, Italy: Economic History and Contemporary Issues
Другие ссылки:
International Journal of Forecasting
(HTML)
Oxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford)
(PDF)
Oxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford)
(HTML)
RePEc: Research Papers in Economics
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2004.08.004
Открытый доступ:
green
Том:
21
Выпуск:
2
Страницы:
201–218