Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
A survey of the
recent architectures
of deep convolutional
neural networks
Asifullah Khan
Anabia Sohail
Umme Zahoora
2020 год
A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2020
Авторы:
Asifullah Khan
,
Anabia Sohail
,
Umme Zahoora
,
Aqsa Saeed Qureshi
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Artificial Intelligence Review
Ключевые слова:
Advanced Neural Network Applications, Brain Tumor Detection and Classification, Video Surveillance and Tracking Methods
Другие ссылки:
Artificial Intelligence Review
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
DataCite API
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s10462-020-09825-6
Открытый доступ:
closed
Том:
53
Выпуск:
8
Страницы:
5455–5516