Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Hover-Net:
Simultaneous
segmentation and
classification of
nuclei in
multi-tissue
histology images
Simon Graham
Quoc Dang Vu
Shan E Ahmed Raza
2019 год
Hover-Net: Simultaneous segmentation and classification of nuclei in multi-tissue histology images
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Simon Graham
,
Quoc Dang Vu
,
Shan E Ahmed Raza
,
Ayesha Azam
,
Yee Wah Tsang
,
Jin Tae Kwak
,
Nasir Rajpoot
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Medical Image Analysis
Ключевые слова:
AI in cancer detection, Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging, Digital Imaging for Blood Diseases
Другие ссылки:
Medical Image Analysis
(HTML)
Warwick Research Archive Portal (University of Warwick)
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.media.2019.101563
Открытый доступ:
green
Том:
58
Страницы:
101563–101563