Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Neighbourhood-based
undersampling
approach for handling
imbalanced and
overlapped data
Pattaramon Vuttipittayamongkol
Eyad Elyan
2019 год
Neighbourhood-based undersampling approach for handling imbalanced and overlapped data
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Pattaramon Vuttipittayamongkol
,
Eyad Elyan
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Information Sciences
Ключевые слова:
Imbalanced Data Classification Techniques, Electricity Theft Detection Techniques, Data Mining Algorithms and Applications
Другие ссылки:
Information Sciences
(HTML)
OpenAIR@RGU (Robert Gordon University)
(HTML)
OpenAIR@RGU (Robert Gordon University)
(PDF)
OpenAIR@RGU (Robert Gordon University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.08.062
Открытый доступ:
green
Том:
509
Страницы:
47–70