Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
CT evaluation of
extranodal extension
of cervical lymph
node metastases in
patients with oral
squamous cell
carcinoma using deep
learning
classification
Yoshiko Ariji
Yoshihiko Sugita
Toru Nagao
2019 год
CT evaluation of extranodal extension of cervical lymph node metastases in patients with oral squamous cell carcinoma using deep learning classification
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Yoshiko Ariji
,
Yoshihiko Sugita
,
Toru Nagao
,
Atsushi Nakayama
,
Motoki Fukuda
,
Yoshitaka Kise
,
Michihito Nozawa
,
Masako Nishiyama
,
Akitoshi Katumata
,
Eiichiro Ariji
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Oral Radiology
Ключевые слова:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging, Head and Neck Cancer Studies, Lung Cancer Diagnosis and Treatment
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s11282-019-00391-4
Открытый доступ:
closed
Том:
36
Выпуск:
2
Страницы:
148–155