Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Chlorophyll
estimation using
multi-spectral
unmanned aerial
system based on
machine learning
techniques
Gaurav Singhal
Babankumar S. Bansod
Lini Mathew
2019 год
Chlorophyll estimation using multi-spectral unmanned aerial system based on machine learning techniques
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Gaurav Singhal
,
Babankumar S. Bansod
,
Lini Mathew
,
Jonali Goswami
,
Burhan U. Choudhury
,
P. L. N. Raju
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Remote Sensing Applications Society and Environment
Ключевые слова:
Remote Sensing in Agriculture, Smart Agriculture and AI, Spectroscopy and Chemometric Analyses
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100235
Открытый доступ:
closed
Том:
15
Страницы:
100235–100235