Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Determining cell type
abundance and
expression from bulk
tissues with digital
cytometry
Aaron M. Newman
Chloé B. Steen
Chih Long Liu
2019 год
Determining cell type abundance and expression from bulk tissues with digital cytometry
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Aaron M. Newman
,
Chloé B. Steen
,
Chih Long Liu
,
Andrew J. Gentles
,
Aadel Chaudhuri
,
Florian Scherer
,
Michael S. Khodadoust
,
Mohammad Shahrokh Esfahani
,
Bogdan Luca
,
David F. Steiner
,
Maximilian Diehn
,
Ash A. Alizadeh
Издательство:
Nature Portfolio
Источник:
Nature Biotechnology
Ключевые слова:
Single-cell and spatial transcriptomics, Cancer Genomics and Diagnostics, Cell Image Analysis Techniques
Другие ссылки:
Nature Biotechnology
(HTML)
PubMed Central
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1038/s41587-019-0114-2
Открытый доступ:
green
Том:
37
Выпуск:
7
Страницы:
773–782