Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Ensembles of density
estimators for
positive-unlabeled
learning
Teresa M. A. Basile
Nicola Di Mauro
Floriana Esposito
2019 год
Ensembles of density estimators for positive-unlabeled learning
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2019
Авторы:
Teresa M. A. Basile
,
Nicola Di Mauro
,
Floriana Esposito
,
Stefano Ferilli
,
Antonio Vergari
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Journal of Intelligent Information Systems
Ключевые слова:
Machine Learning and Data Classification, Anomaly Detection Techniques and Applications, Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Другие ссылки:
Journal of Intelligent Information Systems
(HTML)
CINECA IRIS Institutional Research Information System (University of Bari Aldo Moro)
(PDF)
CINECA IRIS Institutional Research Information System (University of Bari Aldo Moro)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s10844-019-00549-w
Открытый доступ:
closed
Том:
53
Выпуск:
2
Страницы:
199–217