Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
An ensemble
prediction of flood
susceptibility using
multivariate
discriminant
analysis,
classification and
regression trees, and
support vector
machines
Bahram Choubin
Ehsan Moradi
Mohammad Golshan
2018 год
An ensemble prediction of flood susceptibility using multivariate discriminant analysis, classification and regression trees, and support vector machines
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2018
Авторы:
Bahram Choubin
,
Ehsan Moradi
,
Mohammad Golshan
,
Jan Adamowski
,
Farzaneh Sajedi Hosseini
,
Amir Mosavi
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
The Science of The Total Environment
Ключевые слова:
Flood Risk Assessment and Management, Hydrology and Watershed Management Studies, Hydrology and Drought Analysis
Другие ссылки:
The Science of The Total Environment
(HTML)
QUT ePrints (Queensland University of Technology)
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.064
Открытый доступ:
green
Том:
651
Страницы:
2087–2096