Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Real-time big data
processing for
anomaly detection: A
Survey
Riyaz Ahamed Ariyaluran Habeeb
Fariza Hanum Nasaruddin
Abdullah Gani
2018 год
Real-time big data processing for anomaly detection: A Survey
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2018
Авторы:
Riyaz Ahamed Ariyaluran Habeeb
,
Fariza Hanum Nasaruddin
,
Abdullah Gani
,
Mohamed Hashem
,
Ejaz Ahmed
,
Muhammad Imran
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
International Journal of Information Management
Ключевые слова:
Anomaly Detection Techniques and Applications, Network Security and Intrusion Detection, Smart Grid Security and Resilience
Другие ссылки:
International Journal of Information Management
(HTML)
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
(PDF)
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
(HTML)
FedUni ResearchOnline (Federation University Australia)
(PDF)
FedUni ResearchOnline (Federation University Australia)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.006
Открытый доступ:
green
Том:
45
Страницы:
289–307