Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Deep Factorised
Inverse-Sketching
Kaiyue Pang
Da Li
Jifei Song
2018 год
Deep Factorised Inverse-Sketching
глава из книги
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2018
Авторы:
Kaiyue Pang
,
Da Li
,
Jifei Song
,
Yi-Zhe Song
,
Tao Xiang
,
Timothy M. Hospedales
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Lecture notes in computer science
Ключевые слова:
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis, Advanced Image and Video Retrieval Techniques, Advanced Vision and Imaging
Другие ссылки:
Lecture notes in computer science
(HTML)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(PDF)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(HTML)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(PDF)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(HTML)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(PDF)
Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
(HTML)
Surrey Open Research repository (University of Surrey)
(PDF)
Surrey Open Research repository (University of Surrey)
(HTML)
Queen Mary Research Online (Queen Mary University of London)
(PDF)
Queen Mary Research Online (Queen Mary University of London)
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01267-0_3
Открытый доступ:
closed
Страницы:
37–54