Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Systematic review of
bankruptcy prediction
models: Towards a
framework for tool
selection
Hafiz Alaka
Lukumon O. Oyedele
Hakeem A. Owolabi
2017 год
Systematic review of bankruptcy prediction models: Towards a framework for tool selection
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2017
Авторы:
Hafiz Alaka
,
Lukumon O. Oyedele
,
Hakeem A. Owolabi
,
Vikas Kumar
,
Saheed Ajayi
,
Olúgbénga O. Akinadé
,
Muhammad Bilal
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Expert Systems with Applications
Ключевые слова:
Financial Distress and Bankruptcy Prediction, Imbalanced Data Classification Techniques, Stock Market Forecasting Methods
Другие ссылки:
Expert Systems with Applications
(HTML)
Pure (Coventry University)
(PDF)
Pure (Coventry University)
(HTML)
Pure (Coventry University)
(HTML)
Leeds Beckett Repository (Leeds Beckett University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.040
Открытый доступ:
green
Том:
94
Страницы:
164–184