Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Spatial aggregation
of
holistically-nested
convolutional neural
networks for
automated pancreas
localization and
segmentation
Holger R. Roth
Le Lü
Nathan Lay
2018 год
Spatial aggregation of holistically-nested convolutional neural networks for automated pancreas localization and segmentation
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2018
Авторы:
Holger R. Roth
,
Le Lü
,
Nathan Lay
,
Adam P. Harrison
,
Amal Farag
,
Andrew Sohn
,
Ronald M. Summers
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Medical Image Analysis
Ключевые слова:
Advanced Neural Network Applications, Medical Image Segmentation Techniques, Retinal Imaging and Analysis
Другие ссылки:
Medical Image Analysis
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.media.2018.01.006
Открытый доступ:
green
Том:
45
Страницы:
94–107