Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Can we open the black
box of AI?
Davide Castelvecchi
2016 год
Can we open the black box of AI?
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Artificial intelligence is everywhere. But before scientists trust it, they first need to understand how machines learn.
Год издания:
2016
Авторы:
Davide Castelvecchi
Издательство:
Nature Portfolio
Источник:
Nature
Ключевые слова:
Machine Learning and Data Classification, Anomaly Detection Techniques and Applications, Machine Learning and Algorithms
Другие ссылки:
Nature
(PDF)
Nature
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1038/538020a
Открытый доступ:
hybrid
Том:
538
Выпуск:
7623
Страницы:
20–23