Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
A tutorial
introduction to
Bayesian inference
for stochastic
epidemic models using
Approximate Bayesian
Computation
Theodore Kypraios
Peter Neal
Dennis Prangle
2016 год
A tutorial introduction to Bayesian inference for stochastic epidemic models using Approximate Bayesian Computation
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2016
Авторы:
Theodore Kypraios
,
Peter Neal
,
Dennis Prangle
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Mathematical Biosciences
Ключевые слова:
Markov Chains and Monte Carlo Methods, Gaussian Processes and Bayesian Inference, Stochastic processes and statistical mechanics
Другие ссылки:
Mathematical Biosciences
(HTML)
Newcastle University ePrints (Newcastle Univesity)
(HTML)
Nottingham ePrints (University of Nottingham)
(PDF)
Nottingham ePrints (University of Nottingham)
(HTML)
Lancaster EPrints (Lancaster University)
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.mbs.2016.07.001
Открытый доступ:
green
Том:
287
Страницы:
42–53