Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Deep Learning via
Semi-supervised
Embedding
Jason Weston
Frédéric Ratle
Hossein Mobahi
2012 год
Deep Learning via Semi-supervised Embedding
глава из книги
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2012
Авторы:
Jason Weston
,
Frédéric Ratle
,
Hossein Mobahi
,
Ronan Collobert
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Lecture notes in computer science
Ключевые слова:
Machine Learning and ELM, Sparse and Compressive Sensing Techniques, Face and Expression Recognition
Другие ссылки:
Lecture notes in computer science
(HTML)
Infoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)
(PDF)
Infoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)
(HTML)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(PDF)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8_34
Открытый доступ:
green
Страницы:
639–655