Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Automated
classification of
urban locations for
environmental noise
impact assessment on
the basis of
road-traffic content
Antonio J. Torija
Diego P. Ruíz
2016 год
Automated classification of urban locations for environmental noise impact assessment on the basis of road-traffic content
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2016
Авторы:
Antonio J. Torija
,
Diego P. Ruíz
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Expert Systems with Applications
Ключевые слова:
Noise Effects and Management, Smart Materials for Construction, Infrastructure Maintenance and Monitoring
Другие ссылки:
Expert Systems with Applications
(HTML)
ePrints Soton (University of Southampton)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.01.011
Открытый доступ:
green
Том:
53
Страницы:
1–13