Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
An applicability
index for reliable
and applicable
decision trees in
water quality
modelling
Gert Everaert
Elina Bennetsen
Peter Goethals
2015 год
An applicability index for reliable and applicable decision trees in water quality modelling
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2015
Авторы:
Gert Everaert
,
Elina Bennetsen
,
Peter Goethals
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Ecological Informatics
Ключевые слова:
Hydrology and Watershed Management Studies, Hydrological Forecasting Using AI, Bayesian Modeling and Causal Inference
Другие ссылки:
Ecological Informatics
(HTML)
Ghent University Academic Bibliography (Ghent University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2015.12.004
Открытый доступ:
closed
Том:
32
Страницы:
1–6