Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
An overview and
comparison of
machine-learning
techniques for
classification
purposes in digital
soil mapping
Brandon Heung
Hung Chak Ho
Jin Zhang
2015 год
An overview and comparison of machine-learning techniques for classification purposes in digital soil mapping
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2015
Авторы:
Brandon Heung
,
Hung Chak Ho
,
Jin Zhang
,
Anders Knudby
,
Chuck Bulmer
,
Margaret G. Schmidt
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Geoderma
Ключевые слова:
Soil Geostatistics and Mapping, Soil and Unsaturated Flow, Geochemistry and Geologic Mapping
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.11.014
Открытый доступ:
closed
Том:
265
Страницы:
62–77