Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
xBCI: A Generic
Platform for
Development of an
Online BCI System
I Putu Susila
Shin’ichiro Kanoh
Ko‐ichiro Miyamoto
2010 год
xBCI: A Generic Platform for Development of an Online BCI System
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Abstract A generic platform for realizing an online brain–computer interface (BCI) named xBCI was developed. The platform consists of several functional modules (components), such as data acquisition, storage, mathematical operations, signal processing, network communication, data visualization, experiment control, and real‐time feedback presentation. Users can easily build their own BCI systems by combining the components on a graphical‐user‐interface (GUI) based diagram editor. They can also extend the platform by adding components as plug‐ins or by creating components using a scripting language. The platform works on multiple operating systems and supports parallel (multi‐threaded) data processing and data transfer to other PCs through a network transmission control protocol/internet protocol or user datagram protocol (TCP/IP or UDP). A BCI system based on motor imagery and a steady‐state visual evoked potential (SSVEP) based BCI system were constructed and tested on the platform. The results show that the platform is able to process multichannel brain signals in real time. The platform provides users with an easy‐to‐use system development tool and reduces the time needed to develop a BCI system. Copyright © 2010 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.
Год издания:
2010
Авторы:
I Putu Susila
,
Shin’ichiro Kanoh
,
Ko‐ichiro Miyamoto
,
Tatsuo Yoshinobu
Издательство:
Wiley
Источник:
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
Ключевые слова:
EEG and Brain-Computer Interfaces, Neuroscience and Neural Engineering, Advanced Memory and Neural Computing
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1002/tee.20560
Открытый доступ:
closed
Том:
5
Выпуск:
4
Страницы:
467–473