Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Are output
growth‐rate
distributions
fat‐tailed? some
evidence from OECD
countries
Giorgio Fagiolo
Mauro Napoletano
Andrea Roventini
2008 год
Are output growth‐rate distributions fat‐tailed? some evidence from OECD countries
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Abstract This work explores some distributional properties of aggregate output growth‐rate time series. We show that, in the majority of OECD countries, output growth‐rate distributions are well approximated by symmetric exponential power densities with tails much fatter than those of a Gaussian (but with finite moments of any order). Fat tails robustly emerge in output growth rates independently of: (i) the way we measure aggregate output; (ii) the family of densities employed in the estimation; (iii) the length of time lags used to compute growth rates. We also show that fat tails still characterize output growth‐rate distributions even after one washes away outliers, autocorrelation and heteroscedasticity. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
Год издания:
2008
Авторы:
Giorgio Fagiolo
,
Mauro Napoletano
,
Andrea Roventini
Издательство:
Wiley
Источник:
Journal of Applied Econometrics
Ключевые слова:
Monetary Policy and Economic Impact, Economic theories and models, Complex Systems and Time Series Analysis
Другие ссылки:
Journal of Applied Econometrics
(PDF)
Journal of Applied Econometrics
(HTML)
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
(HTML)
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
(PDF)
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
(HTML)
sciencespo.hal.science
(HTML)
RePEc: Research Papers in Economics
(HTML)
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
(HTML)
RePEc: Research Papers in Economics
(HTML)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(PDF)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1002/jae.1003
Открытый доступ:
bronze
Том:
23
Выпуск:
5
Страницы:
639–669