Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
A Bayesian
exploration-exploitat
ion approach for
optimal online
sensing and planning
with a visually
guided mobile robot
Rubén Martínez-Cantín
Nando de Freitas
Eric Brochu
2009 год
A Bayesian exploration-exploitation approach for optimal online sensing and planning with a visually guided mobile robot
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2009
Авторы:
Rubén Martínez-Cantín
,
Nando de Freitas
,
Eric Brochu
,
José A. Castellanos
,
Arnaud Doucet
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Autonomous Robots
Ключевые слова:
Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms, Robotics and Sensor-Based Localization, Machine Learning and Algorithms
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s10514-009-9130-2
Открытый доступ:
closed
Том:
27
Выпуск:
2
Страницы:
93–103