Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Early metabolic
response to
neoadjuvant
letrozole, measured
by FDG PET/CT, is
correlated with a
decrease in the Ki67
labeling index in
patients with
hormone…
Shigeto Ueda
Hitoshi Tsuda
Toshiaki Saeki
2010 год
Early metabolic response to neoadjuvant letrozole, measured by FDG PET/CT, is correlated with a decrease in the Ki67 labeling index in patients with hormone receptor-positive primary breast cancer: a pilot study
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2010
Авторы:
Shigeto Ueda
,
Hitoshi Tsuda
,
Toshiaki Saeki
,
Jiro Omata
,
Akihiko Osaki
,
Takashi Shigekawa
,
Jiro Ishida
,
Katsumi Tamura
,
Yoshiyuki Abe
,
Tomoyuki Moriya
,
Junji Yamamoto
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Breast Cancer
Ключевые слова:
Medical Imaging Techniques and Applications, Breast Cancer Treatment Studies, Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Другие ссылки:
Breast Cancer
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s12282-010-0212-y
Открытый доступ:
closed
Том:
18
Выпуск:
4
Страницы:
299–308