Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Determination of the
elasticity parameters
of brain tissue with
combined simulation
and registration
Grzegorz Soza
R. Grosso
Christopher Nimsky
2005 год
Determination of the elasticity parameters of brain tissue with combined simulation and registration
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Reliable elasticity parameters describing the behavior of a given material are an important issue in the context of physically-based simulation. In this paper we introduce a method for the determination of the mechanical properties of brain tissue. Elasticity parameters Young's modulus E and Poisson's ratio ν are estimated in an iterative framework coupling a finite element simulation with image registration. Within this framework, the outcome of the simulation is parameterized with both elasticity moduli that are automatically varied until optimal image correspondence between the simulated and the intraoperative data is achieved. We calculated optimal mechanical properties of brain tissue in six cases. The statistical analysis of the obtained values showed a good correlation of the results, thus proving the value of the method. An approach combining simulation and registration for the determination of the mechanical brain tissue properties is presented. This contributes to performing reliable physically-based simulation of soft tissue movement. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
Год издания:
2005
Авторы:
Grzegorz Soza
,
R. Grosso
,
Christopher Nimsky
,
Peter Hastreiter
,
Rudolf Fahlbusch
,
G. Greiner
Издательство:
Wiley
Источник:
International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery
Ключевые слова:
Elasticity and Material Modeling, Medical Image Segmentation Techniques, Automotive and Human Injury Biomechanics
Другие ссылки:
International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery
(HTML)
PubMed
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1002/rcs.32
Открытый доступ:
closed
Том:
1
Выпуск:
3
Страницы:
87–95