Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Multiobjective
evolutionary
algorithms to
identify highly
autocorrelated areas:
the case of spatial
distribution in
financially
compromised farms
Carlos R. García‐Alonso
Leonor M. Pérez Naranjo
Juan Carlos Fernández
Fernández
2011 год
Multiobjective evolutionary algorithms to identify highly autocorrelated areas: the case of spatial distribution in financially compromised farms
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2011
Авторы:
Carlos R. García‐Alonso
,
Leonor M. Pérez Naranjo
,
Juan Carlos Fernández Fernández
Издательство:
Springer Science+Business Media
Источник:
Annals of Operations Research
Ключевые слова:
Economic and Environmental Valuation, Urban Planning and Valuation, Land Use and Ecosystem Services
Другие ссылки:
Annals of Operations Research
(HTML)
LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)
(PDF)
LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1007/s10479-011-0841-3
Открытый доступ:
closed
Том:
219
Выпуск:
1
Страницы:
187–202