Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Provably safe and
robust learning-based
model predictive
control
Anil Aswani
Humberto González
Shankar Sastry
2013 год
Provably safe and robust learning-based model predictive control
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Год издания:
2013
Авторы:
Anil Aswani
,
Humberto González
,
Shankar Sastry
,
Claire J. Tomlin
Издательство:
Elsevier BV
Источник:
Automatica
Ключевые слова:
Advanced Control Systems Optimization, Fault Detection and Control Systems, Control Systems and Identification
Другие ссылки:
Automatica
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.automatica.2013.02.003
Открытый доступ:
green
Том:
49
Выпуск:
5
Страницы:
1216–1226