Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Ordering and
Improving the
Performance of Monte
Carlo Markov Chains
Antonietta Mira
2001 год
Ordering and Improving the Performance of Monte Carlo Markov Chains
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
An overview of orderings defined on the space of Markov chains having a prespecified unique stationary distribution is given. The intuition gained by studying these orderings is used to improve existing Markov chain Monte Carlo algorithms.
Год издания:
2001
Авторы:
Antonietta Mira
Издательство:
Institute of Mathematical Statistics
Источник:
Statistical Science
Ключевые слова:
Markov Chains and Monte Carlo Methods, Bayesian Methods and Mixture Models, Stochastic processes and statistical mechanics
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1214/ss/1015346319
Открытый доступ:
bronze
Том:
16
Выпуск:
4