Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Font Acknowledgment
and Character
Extraction of Digital
and Scanned Images
Syed Muhammad Arsalan Bashir
2013 год
Font Acknowledgment and Character Extraction of Digital and Scanned Images
статья из журнала
Полный текст
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
The font recognition and character extraction is of immense importance as these are many scenarios where data are in such a form, which cannot be processed like in image form or as a hard copy.So the procedure developed in this paper is basically related to identifying the font (Times New Roman, Arial and Comic Sans MS) and afterwards recovering the text using simple correlation based method where the binary templates are correlated to the input image text characters.All of this extraction is done in the presence of a little noise as images may have noisy patterns due to photocopying.The significance of this method exists in extraction of data from various monitoring (Surveillance) camera footages or even more.The method is developed on Matlab© which takes input image and recovers text and font information from it in a text file.
Год издания:
2013
Авторы:
Syed Muhammad Arsalan Bashir
Источник:
International Journal of Computer Applications
Ключевые слова:
Vehicle License Plate Recognition, Handwritten Text Recognition Techniques, Advanced Steganography and Watermarking Techniques
Другие ссылки:
International Journal of Computer Applications
(HTML)
arXiv (Cornell University)
(PDF)
arXiv (Cornell University)
(HTML)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(PDF)
CiteSeer X (The Pennsylvania State University)
(HTML)
DataCite API
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.5120/11979-7850
Открытый доступ:
bronze
Том:
70
Выпуск:
8
Страницы:
1–5