Перейти к основному содержанию
Библиотечно-издательский комплекс СФУ
Toggle navigation
Ресурсы
Библиотечный поиск
Каталог изданий университета
Университетские информационные ресурсы
Российские информационные ресурсы
Мировые информационные ресурсы
Периодические издания
Тематические путеводители
Книгообеспеченность учебного процесса
Приобретение литературы
Читателю
Регистрация читателей
Получение и возврат литературы
Межбиблиотечный абонемент
Тематические путеводители
Обучение работе с ресурсами
Доступная среда библиотеки
Детская развивающая площадка
Подарить книгу библиотеке
Автору
Правила издания рукописей
План выпуска изданий
Размещение публикаций в библиотеке, репозитории, РИНЦ
Проверка
журнала
Служба поддержки публикационной
активности
Учёт публикаций в АИС
«Прометей»
Услуги
Справочник услуг и сервисов БИК
Новая заявка на услугу
Бронирование помещений
Контакты
Адреса и режим работы
Контакты
Вопрос-Ответ
Отправить отзыв
Ещё
О Научной библиотеке
Об Издательстве
Дилерство «САБ ИРБИС»
Красноярский ИРБИС-клуб
Литературный клуб «Высокий берег»
Подкаст «Пища для ума»
Вакансии
Часто задаваемые вопросы
Мобильное приложение
Карта сайта и поиск по сайту
Онлайн-медиа Научной библиотеки
Личный кабинет
Главная
Ресурсы
Библиотечный поиск
Modelling Technical
Efficiency in Cross
Sectionally Dependent
Stochastic Frontier
Panels
Camilla Mastromarco
Laura Serlenga
Yongcheol Shin
2015 год
Modelling Technical Efficiency in Cross Sectionally Dependent Stochastic Frontier Panels
статья из журнала
Страница публикации
Публикация в OpenAlex
Аннотация:
Summary This paper proposes a unified framework for accommodating both time and cross‐sectional dependence in modelling technical efficiency in stochastic frontier models by combining the exogenously driven factor‐based approach and an endogenous threshold efficiency regime selection mechanism. This approach is able to deal with both weak and strong cross‐sectional dependence in a flexible manner. Using a dataset of 26 OECD countries over 1970–2010, we provide satisfactory estimation results for the production technology parameters and the associated efficiency ranking of individual countries. We find a positive spillover effect on efficiency, supporting the hypothesis that knowledge spillover is more likely to be induced by technological proximity. Furthermore, our approach enables us to identify efficiency clubs endogenously. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Год издания:
2015
Авторы:
Camilla Mastromarco
,
Laura Serlenga
,
Yongcheol Shin
Издательство:
Wiley
Источник:
Journal of Applied Econometrics
Ключевые слова:
Economic Growth and Productivity, Energy, Environment, Economic Growth, Fiscal Policy and Economic Growth
Другие ссылки:
Journal of Applied Econometrics
(HTML)
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
(HTML)
Показать дополнительные сведения
DOI:
https://doi.org/10.1002/jae.2439
Открытый доступ:
closed
Том:
31
Выпуск:
1
Страницы:
281–297