1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
  5. Выпуск 2016 г. № 6
Методика оценкимягкой маски длязадачи предобработкизашумленных речевыхсигналов в системахидентификации диктора Тупицин Г. С.Топников А. И.Приоров А. Л.2016 год

Методика оценки мягкой маски для задачи предобработки зашумленных речевых сигналов в системах идентификации диктора
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Тупицин, Г. С. Методика оценки мягкой маски для задачи предобработки зашумленных речевых сигналов в системах идентификации диктора = Soft mask estimation technique in the problem of noisy speech signals preprocessing for speaker identification systems / Г. С. Тупицын, А. И. Топников, А. Л. Приоров. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2016. - № 6. - С. 73-80 : 1 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 79 (23 назв. ). - ISSN 0021-3470.
Аннотация: Рассмотрена методика подавления шума, основанная на использовании мягких масок. Произведено обобщение математического определения мягкой маски, связанное с возможностью возведения ее в некоторую степень, определенную исходя из выбранного критерия оптимальности. Предложена методика оценки мягкой маски, а также двухступенчатый алгоритм шумоподавления на основе мягкой маски и функции коррекции спектра минимальной среднеквадратичной ошибки кратковременного амплитудного спектра.
Год издания: 2016
Авторы: Тупицин Г. С. , Топников А. И. , Приоров А. Л.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: № 6
Номера страниц: 73-80
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка мягкой маски сиспользованиемрекуррентнойнейроннойсети дляподавления шума вречевых сигналах Тупицин Г. С.Топиков А. И.2018 год

Оценка мягкой маски с использованием рекуррентной нейроннойсети для подавления шума в речевых…

  • Тупицин Г. С. и др.
  • 2018 год
Построениекомбинированногопоказателя качестваречевых сигналов дляоценки точностиидентификациидикторов в… Тупицин Г. С.Топников А. И.Приоров А. Л.2018 год

Построение комбинированного показателя качества речевых сигналов для оценки точности…

  • Тупицин Г. С. и др.
  • 2018 год
Разработка иисследованиеалгоритмов обработкии распознаванияречевых сигналов иизображений длясистем… Хрящев В. В.Приоров А. Л.Стефаниди А. Ф.2017 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2017 год
Неэталонная оценкаразборчивостизашумленных речевыхсигналов Топников А. И.Нестеров М. С.Новоселов С. А.2015 год

Неэталонная оценка разборчивости зашумленных речевых сигналов

  • Топников А. И. и др.
  • 2015 год
Комбинированныйдетектор голосовойактивности Стефаниди А. Ф А. Ф.Приоров А. Л.Топников А. И.2023 год

Комбинированный детектор голосовой активности

  • Стефаниди А. Ф А. Ф. и др.
  • 2023 год
Предобработка картыглубины для повышенияточностипозиционированиякамеры в задачеодновременнойлокализации и… Прозоров А. В.Приоров А. Л.2016 год

Предобработка карты глубины для повышения точности позиционирования камеры в задаче одновременной…

  • Прозоров А. В. и др.
  • 2016 год
Анализ метрик оценкисфокусированности длязадачи формированияполностьюсфокусированныхизображений Носков А. А.Аминова Е. А.Приоров А. Л.2016 год

Анализ метрик оценки сфокусированности для задачи формирования полностью сфокусированных изображений

  • Носков А. А. и др.
  • 2016 год
Разработка и анализалгоритма неэталоннойоценки качестваизображений на основелокальных бинарныхшаблонов Приоров А. Л.Ненахов И. С.Хрящев В. В.2016 год

Разработка и анализ алгоритма неэталонной оценки качества изображений на основе локальных…

  • Приоров А. Л. и др.
  • 2016 год

Показать ещё

Задачи построениясистемы распознаванияобъектовмногоканальныхкомплексовзондирования Акиншин Н. С.Быстров Р. П.Есиков О. В.2019 год

Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования

  • Акиншин Н. С. и др.
  • 2019 год
Применение алгоритмадетектированияобъектов поинтерактивнозадаваемым цветовым итекстурным признакамдля… Максимовский А. С.Приоров А. Л.Брюханов Ю. А.2018 год

Применение алгоритма детектирования объектов по интерактивно задаваемым цветовым и текстурным…

  • Максимовский А. С. и др.
  • 2018 год
Применение алгоритмаопределенияустройствафотофиксации дляразличных параметровцифровых изображений Аминова Е. А.Трапезников И. Н.Приоров А. Л.2018 год

Применение алгоритма определения устройства фотофиксации для различных параметров цифровых…

  • Аминова Е. А. и др.
  • 2018 год
Алгоритм адаптивногооконтуриванияобъектов наизображениях вусловиях аддитивныхгауссовских искаженийс дисперсией… Самойлин Е. А.Карпов С. А.2018 год

Алгоритм адаптивного оконтуривания объектов на изображениях в условиях аддитивных гауссовских…

  • Самойлин Е. А. и др.
  • 2018 год
Применение сверточныхнейронных сетей взадачемультимодальнойидентификации Стефаниди А. Ф.Приоров А. Л.Топников А. И.2020 год

Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации

  • Стефаниди А. Ф. и др.
  • 2020 год
Разработка и анализнейросетевогоалгоритмараспознавания эмоцийпо изображению лица Степанова О. А.Ивановский Л. И.Хрящев В. В.2018 год

Разработка и анализ нейросетевого алгоритма распознавания эмоций по изображению лица

  • Степанова О. А. и др.
  • 2018 год
Системные функциидетекторных полей Богословский А. В.Жигулина И. В.Пономарев А. В.2019 год

Системные функции детекторных полей

  • Богословский А. В. и др.
  • 2019 год
Методвейвлет-дифференцирования в задачевыделения контуров Безуглов Д. А.Рытиков С. Ю.Швидченко С. А.2012 год

Метод вейвлет-дифференцирования в задаче выделения контуров

  • Безуглов Д. А. и др.
  • 2012 год