1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
  5. Выпуск 2014 г. № 6 (Научные достижения Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ))
Оптимальноеобнаружение сигналови объектов на основефрактальныхброуновских моделей Паршин Ю. Н.Паршин А. Ю.2014 год

Оптимальное обнаружение сигналов и объектов на основе фрактальных броуновских моделей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Паршин, Ю. Н. Оптимальное обнаружение сигналов и объектов на основе фрактальных броуновских моделей = Optimal detection of signals and objects based on fractal Brownian models / Ю. Н. Паршин, А. Ю. Паршин. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2014. - № 6. - С. 53-60 : 6 рис. - Библиогр.: с. 59 (10 назв. ). - (Научные достижения Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ). - ISSN 0021-3470.
Аннотация: Рассмотрены посвящена синтезу и анализу обнаружителя фрактального сигнала на фоне некоррелированного гауссовского шума. Моделью сигнала является фрактальное броуновское движение (ФБД), которое хорошо описывает многие виды сигналов, в частности фликкер-шум. На основе моделей ФБД во временной и спектральной областях получено выражение отношения правдоподобия, которое является достаточной статистикой для многих задач обработки сигналов. Рассчитаны характеристики обнаружения ФБД аналитическим методом и статистическим моделированием. Результаты исследования распространены на случай обработки двумерного изображения при использовании модели фрактальной броуновской поверхности.
Год издания: 2014
Авторы: Паршин Ю. Н. , Паршин А. Ю.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: № 6
Номера страниц: 53-60
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Алгоритм нелинейнойкомпенсации комплексапомех сиспользованиемоптимальнойпространственнойструктурырадиосистемы Гусев С. И.Паршин Ю. Н.2014 год

Алгоритм нелинейной компенсации комплекса помех с использованием оптимальной пространственной…

  • Гусев С. И. и др.
  • 2014 год
Оптимальная обработкаузкополосного сигналав присутствиигауссовского инегауссовскогофликкер-шумов Паршин А. Ю.Паршин Ю. Н.2019 год

Оптимальная обработка узкополосного сигнала в присутствии гауссовского и негауссовского фликкер…

  • Паршин А. Ю. и др.
  • 2019 год
Пороговая обработкапри межобзорномобнаруженииотраженногорадиолокационногосигнала на фоненестационарного… Белокуров В. А.Кошелев В. И.2022 год

Пороговая обработка при межобзорном обнаружении отраженного радиолокационного сигнала на фоне…

  • Белокуров В. А. и др.
  • 2022 год
Алгоритм обнаруженияи определенияпараметровэхосигналов отмалоразмерноговоздушного объекта нафоне водной… Чеботарь И. В.Болдычев М. Т.Викулова Ю. М.2017 год

Алгоритм обнаружения и определения параметров эхосигналов от малоразмерного воздушного объекта на…

  • Чеботарь И. В. и др.
  • 2017 год
Оценочно-корреляционно-компенсационныйобнаружитель сигналовна фоне гауссовскогошума с неизвестнойинтенсивностью Владимиров В. И.Бубеньщиков А. А.Владимиров И. В.2016 год

Оценочно-корреляционно-компенсационный обнаружитель сигналов на фоне гауссовского шума с…

  • Владимиров В. И. и др.
  • 2016 год
Адаптивноеобнаружение сигналовна фоне пассивныхпомех Попов Д. И.2024 год

Адаптивное обнаружение сигналов на фоне пассивных помех

  • Попов Д. И.
  • 2024 год
Статистический подходк разработке ианализу алгоритмовобнаруженияфрактальных сигналови изображений Паршин А. Ю.Паршин Ю. Н.2017 год

Статистический подход к разработке и анализу алгоритмов обнаружения фрактальных сигналов и…

  • Паршин А. Ю. и др.
  • 2017 год
Оценка эффективностиалгоритма обработкисигнала на фоненизкочастотного шумапо экспериментальнымданным Паршин А. Ю.2024 год

Оценка эффективности алгоритма обработки сигнала на фоне низкочастотного шума по…

  • Паршин А. Ю.
  • 2024 год

Показать ещё

Анализ эффективностиобработкиузкополосного сигналав присутствиинегауссовскогофликкер-шума Паршин А. Ю.Паршин Ю. Н.2019 год

Анализ эффективности обработки узкополосного сигнала в присутствии негауссовского фликкер-шума

  • Паршин А. Ю. и др.
  • 2019 год
Пропускнаяспособность MIMOсистемы передачиинформации приналичиикоррелированныхфазовых шумов Паршин Ю. Н.Паршин А. Ю.2022 год

Пропускная способность MIMO системы передачи информации при наличии коррелированных фазовых шумов

  • Паршин Ю. Н. и др.
  • 2022 год
Способы обнаружениясигналов с линейной инелинейной частотноймодуляцией состабилизациейвероятности ложнойтревоги Елагина К. А.2016 год

Способы обнаружения сигналов с линейной и нелинейной частотной модуляцией со стабилизацией…

  • Елагина К. А.
  • 2016 год

Модели комплексной обработки радионавигационных сигналов при их обнаружении в условиях мешающих…

  • Бондарев В. Н. и др.
  • 2017 год
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

  • Ерохин Д. Ю. и др.
  • 2018 год
Синтез алгоритмаповышения дальностиобнаружения сигналовРЭС средствамирадиоконтроля наоснове оценочно… Болдырев Алексей АнатольевичБубеньщиков АлександрАлександровичБолдырев Дмитрий Иванович2021 год

Синтез алгоритма повышения дальности обнаружения сигналов РЭС средствами радиоконтроля на основе…

  • Болдырев Алексей Анатольевич и др.
  • 2021 год
Влияние периодавыборки нахарактеристикиобнаружения припоследовательноманализе сиспользованиемкритериев [хи]{2}… Власов Владимир ВладимировичРожков Валерий ВитальевичСуворов Сергей Витальевич2017 год

Влияние периода выборки на характеристики обнаружения при последовательном анализе с…

  • Власов Владимир Владимирович и др.
  • 2017 год
Синтез обнаружителейгрупповыхмногочастотныхсигналов Попов Д. И.2019 год

Синтез обнаружителей групповых многочастотных сигналов

  • Попов Д. И.
  • 2019 год