1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал экономической теории
  5. Выпуск 2017 г. № 1
Моделированиемакроэкономическойсреды с помощьюразделяющей нейроннойсети Гилев Денис ВикторовичМазуров Владимир Данилович2017 год

Моделирование макроэкономической среды с помощью разделяющей нейронной сети
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 470)
Библиографическое описание: Гилев, Денис Викторович. Моделирование макроэкономической среды с помощью разделяющей нейронной сети / Д. В. Гилев, В. Д. Мазуров. - (Письма в редакцию). - Текст : непосредственный // Журнал экономической теории. - 2017. - № 1. - С. 155-158. - Библиогр.: с. 157-158.
Аннотация: Рассмотрена проблема интерпретации экономических данных.
Год издания: 2017
Авторы: Гилев Денис Викторович , Мазуров Владимир Данилович
Источник: Журнал экономической теории
Выпуск: № 1
Номера страниц: 155-158
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Современные проблемымакроэкономическойтеории Маевский Владимир Иванович2016 год

Современные проблемы макроэкономической теории

  • Маевский Владимир Иванович
  • 2016 год
Пенсионный возрасткак фактормакроэкономическогоразвития Соловьев АркадийКонстантинович2016 год

Пенсионный возраст как фактор макроэкономического развития

  • Соловьев Аркадий Константинович
  • 2016 год
Автоматическоераспознаваниецифровой модуляциирадиосигналов спомощью многослойнойнейронной сети покумулянтным… Дам В. Н.2016 год

Автоматическое распознавание цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной…

  • Дам В. Н.
  • 2016 год
Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год
Эволюция концепцийкачества жизнинаселения в контекстеразвитиямакроэкономическихтеорий Ларина Татьяна Николаевна2016 год

Эволюция концепций качества жизни населения в контексте развития макроэкономических теорий

  • Ларина Татьяна Николаевна
  • 2016 год

Основные факторы макроэкономической динамики России

  • Суслова Юлия Юрьевна и др.
  • 2018 год
Макроэкономическоепрогнозирование спомощью BVARЛиттермана Демешев Борис БорисовичМалаховская Оксана Анатольевна2016 год

Макроэкономическое прогнозирование с помощью BVAR Литтермана

  • Демешев Борис Борисович и др.
  • 2016 год
Макроэкономическоепрогнозирование сиспользованием данныхсоциальных сетей Шуляк Е.2022 год

Макроэкономическое прогнозирование с использованием данных социальных сетей

  • Шуляк Е.
  • 2022 год

Показать ещё

Современные проблемымакроэкономическогопрогнозирования иуправленияэффективностью Адамеску А.2019 год

Современные проблемы макроэкономического прогнозирования и управления эффективностью

  • Адамеску А.
  • 2019 год
Новаямакроэкономическаятеория открытойэкономики Моисеев С. Р.2016 год

Новая макроэкономическая теория открытой экономики

  • Моисеев С. Р.
  • 2016 год
Макроэкономическаяполитика в эпохупандемии: чтопоказывает модельIS-LM? Буклемишев Олег ВитальевичЗубова Екатерина АндреевнаКачан Максим Николаевич2021 год

Макроэкономическая политика в эпоху пандемии: что показывает модель IS-LM?

  • Буклемишев Олег Витальевич и др.
  • 2021 год

Макроэкономическое планирование и прогнозирование

  • Почекутова Елена Николаевна и др.
  • 2016 год
Макроэкономическоеразвитие страны 2016 год

Макроэкономическое развитие страны

  • 2016 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Об основах целостнойгосударственноймакроэкономическойполитики Владимиров Сергей Арсеньевич2016 год

Об основах целостной государственной макроэкономической политики

  • Владимиров Сергей Арсеньевич
  • 2016 год
Нейронные сетипрямогораспространения свычисляемымипараметрами Гейдаров П. Ш.2017 год

Нейронные сети прямого распространения с вычисляемыми параметрами

  • Гейдаров П. Ш.
  • 2017 год