- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
- Выпуск 2017 г. Том 83. № 5
Автоматизированное оценивание формулировок научной новизны публикацийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 547)
Библиографическое описание: Толчеев, В. О. Автоматизированное оценивание формулировок научной новизны публикаций / В. О. Толчеев. - (Математические методы исследования). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2017. - Т. 83, № 5. - С. 72-78. - Библиогр.: с. 77-78 (20 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: Показаны возможности использования методов интеллектуального анализа текстовых данных (Text Mining) для задач, которые ранее решались с помощью экспертных процедур. Рассмотрены вопросы определения качества научных публикаций, выявления научной новизны и идентификации зарождающихся технологических трендов средствами Text Mining (обнаружение "слабых" сигналов). Отмечена специфика этих проблем и способов их решения. Проведен обзор используемых методов выявления научной новизны. Исследованы способы автоматизированного обнаружения слов-маркеров, характеризующих научную новизну, и на их основе составлены специализированные шаблоны. Сформированы и описаны выборки, содержащие экспертно размеченные документы (авторефераты и научные статьи). Описаны результаты экспериментов по практическому использованию полученных шаблонов (на примере публикаций в области информатики).
Год издания: 2017
Авторы: Толчеев В. О.
Выпуск: Т. 83, № 5
Номера страниц: 72-78
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизированное оценивание формулировок, научные публикации, методы интеллектуального анализа, текстовые данные, качество научных публикаций, научная новизна, слова-маркеры, специализированные шаблоны, экспертно размеченные документы, авторефераты, научные статьи, построение шаблонов, библиографические описания, классификация научных статей
Рубрики: Математика,
Математическая статистика
Математическая статистика
ISSN: 1028-6861
Идентификаторы: полочный индекс Т 547, шифр zala/2017/83/5-645838357