- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
- Выпуск 2017 г. Том 83. № 1(1)
Развитие математических методов исследования (2006-2015 гг.)статья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-664)
Библиографическое описание: Орлов, А. И. Развитие математических методов исследования (2006-2015 гг.) / А. И. Орлов. - (Математические методы исследования). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2017. - Т. 83, № 1, ч. 1. - С. 78-86. - Библиогр.: с. 86 (14 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: Представлен анализ работы раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" за десять лет (2006-2015 гг. ). Наряду с публикациями по тематике, общей для раздела, рассмотрены работы по прикладной статистике - статистике случайных величин, многомерному статистическому анализу, статистике временных рядов и нечисловых данных. Поскольку подавляющее большинство таких публикаций относится к статистике нечисловых данных, внутри нее выделены теория измерений, задачи классификации, статистика интервальных данных. Традиционными для раздела являются работы по планированию эксперимента. Рассмотрены статьи по экспертным оценкам, прогнозированию, теории принятия решений, программному обеспечению математических методов исследования. Получены теоретические результаты высокого уровня, решено большое число важных прикладных задач. Проанализированы 123 статьи 114 авторов. Раздел - уникальная издательская площадка по математическим методам исследования, ничего подобного в России нет.
Год издания: 2017
Авторы: Орлов А. И.
Выпуск: Т. 83, № 1, ч. 1
Номера страниц: 78-86
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: математические методы исследования, математическая статистика, прикладная статистика, статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, временные ряды, статистика нечисловых данных, теория измерений, задачи классификации, статистика интервальных данных, планирование эксперимента, экспертные оценки, прогнозирование, теория принятия решений, программное обеспечение
Рубрики: Математика,
Математическая статистика
Математическая статистика
ISSN: 1028-6861
Идентификаторы: полочный индекс О-664, шифр zala/2017/83/1(1)-402595716