1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
  5. Выпуск 2016 г. Том 82. № 5
Три основныхрезультатаматематической теорииклассификации Орлов А. И.2016 год

Три основных результата математической теории классификации
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Орлов, А. И. Три основных результата математической теории классификации / А. И. Орлов. - (Математические методы исследования). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2016. - Т. 82, № 5. - С. 63-70. - Библиогр.: с. 69-70 (30 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: В многообразии результатов математической теории классификации выделены три: оптимальный метод диагностики (дискриминантного анализа), адекватный показатель качества алгоритма дискриминантного анализа, доказательство сходимости итерационных алгоритмов кластер-анализа. По оценке авторов, эти результаты являются основными в теории классификации.
Год издания: 2016
Авторы: Орлов А. И.
Источник: Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Выпуск: Т. 82, № 5
Номера страниц: 63-70
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Математический методАСК-анализа -системная теорияинформации Луценко Е. В.2015 год

Математический метод АСК-анализа - системная теория информации

  • Луценко Е. В.
  • 2015 год
Развитиематематическихметодов исследования(2006-2015 гг.) Орлов А. И.2017 год

Развитие математических методов исследования (2006-2015 гг.)

  • Орлов А. И.
  • 2017 год
Статистикаинтервальных данных(обобщающая статья) Орлов А. И.2015 год

Статистика интервальных данных (обобщающая статья)

  • Орлов А. И.
  • 2015 год
Оценка результатоврасчетаматематической моделиоперативногопрогнозированиявеличины потребляемойактивной мощности Бончук И. А.Шапошников А. П.2021 год

Оценка результатов расчета математической модели оперативного прогнозирования величины…

  • Бончук И. А. и др.
  • 2021 год
Математические методыв теории надежности.Основныехарактеристикинадежности и ихстатистический анализ Гнеденко Борис ВладимировичБеляев Юрий КонстантиновичСоловьев Александр Дмитриевич2013 год

Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический…

  • Гнеденко Борис Владимирович и др.
  • 2013 год
Вывод функций расчетаосновных параметровдля использованияподвижного прижимапри изменениигеометрии детали Мироненко В. В.Лаврентьева М. В.2023 год

Вывод функций расчета основных параметров для использования подвижного прижима при изменении…

  • Мироненко В. В. и др.
  • 2023 год
Структуранепараметрическойстатистики(обобщающая статья) Орлов А. И.2015 год

Структура непараметрической статистики (обобщающая статья)

  • Орлов А. И.
  • 2015 год
Предельные теоремы иметод Монте-Карло Орлов А. И.2016 год

Предельные теоремы и метод Монте-Карло

  • Орлов А. И.
  • 2016 год

Показать ещё

Сравнение трехмолекулярно-генетических методик дляопределения основныхмутаций в гене HFE,связанных сразвитием… Аксельрод Э. В.Миронов К. О.Дунаева Е. А.2016 год

Сравнение трех молекулярно-генетических методик для определения основных мутаций в гене HFE,…

  • Аксельрод Э. В. и др.
  • 2016 год
Метод статистическихиспытаний -инструментисследователя Орлов А. И.2016 год

Метод статистических испытаний - инструмент исследователя

  • Орлов А. И.
  • 2016 год
Разработка новыхмодификацийпрофильных методовклассификации ипостроениеколлективов решающихправил Мохов А. С.Толчеев В. О.2015 год

Разработка новых модификаций профильных методов классификации и построение коллективов решающих…

  • Мохов А. С. и др.
  • 2015 год

Обработка результатов химического анализа математическими методами

  • Шубин Александр Анатольевич и др.
  • 2026 год
Применениестатистическихкритериевраспознавания режимарелейной защиты сетейэлектроснабжения Куликов А. Л.Шарыгин М. В.2019 год

Применение статистических критериев распознавания режима релейной защиты сетей электроснабжения

  • Куликов А. Л. и др.
  • 2019 год
Выбор оптимальногонабора признаков измультикоррелирующегомножества в задачепрогнозирования Нейчев Р. Г.Катруца А. М.Стрижов В. В.2016 год

Выбор оптимального набора признаков из мультикоррелирующего множества в задаче прогнозирования

  • Нейчев Р. Г. и др.
  • 2016 год
О техническойдиагностике качествадиодных матриц Орлов В. И.Сергеева Н. А.Чжан Е. А.2015 год

О технической диагностике качества диодных матриц

  • Орлов В. И. и др.
  • 2015 год
Метод Монте-Карло:вопросы точностиасимптотическихрешений и качествагенераторовпсевдослучайных чисел Григорьев Ю. Д.2016 год

Метод Монте-Карло: вопросы точности асимптотических решений и качества генераторов…

  • Григорьев Ю. Д.
  • 2016 год