Библиографическое описание:Анализ проб с неизвестной матрицей с использованием алгоритмов Data Mining / Е. И. Молчанова [и др.]. - (Анализ вещества). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2016. - Т. 82, № 10. - С. 22-25. - Библиогр.: с. 25 (8 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация:Предложено при определении ограниченного числа анализов в пробах сложного химического состава с неизвестной матрицей объединить алгоритмы Data Mining (задачи кластеризации и регрессии). Это позволяет компенсировать влияние компонентов вмещающей среды на интенсивность аналитической линии определяемого элемента. Применение разработанной технологии существенно повышает экспрессность анализа при использовании рентгеновских спектрометров последовательного действия.
