1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
  5. Выпуск 2016 г. Том 82. № 10
Анализ проб снеизвестной матрицейс использованиемалгоритмов DataMining Молчанова Е. И.Коржова Е. Н.Степанова Т. В.2016 год

Анализ проб с неизвестной матрицей с использованием алгоритмов Data Mining
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 640)
Библиографическое описание: Анализ проб с неизвестной матрицей с использованием алгоритмов Data Mining / Е. И. Молчанова [и др.]. - (Анализ вещества). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2016. - Т. 82, № 10. - С. 22-25. - Библиогр.: с. 25 (8 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: Предложено при определении ограниченного числа анализов в пробах сложного химического состава с неизвестной матрицей объединить алгоритмы Data Mining (задачи кластеризации и регрессии). Это позволяет компенсировать влияние компонентов вмещающей среды на интенсивность аналитической линии определяемого элемента. Применение разработанной технологии существенно повышает экспрессность анализа при использовании рентгеновских спектрометров последовательного действия.
Год издания: 2016
Авторы: Молчанова Е. И. , Коржова Е. Н. , Степанова Т. В. , Кузьмин В. В.
Источник: Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Выпуск: Т. 82, № 10
Номера страниц: 22-25
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Комплексный подход кэлементному анализупробы с неизвестнымсоставом Землянкина А. С.Коркина Д. А.Гринштейн И. Л.2014 год

Комплексный подход к элементному анализу пробы с неизвестным составом

  • Землянкина А. С. и др.
  • 2014 год
Применениеассоциативных правилDATA MINING в анализегарантийных данных пообязательствамавтотранспорта 2012 год

Применение ассоциативных правил DATA MINING в анализе гарантийных данных по обязательствам…

  • 2012 год
Рентгеноспектральноеопределение золота вгеологических пробахпосле егоконцентрирования сиспользованием… Симаков В. А.Исаев В. Е.2015 год

Рентгеноспектральное определение золота в геологических пробах после его концентрирования с…

  • Симаков В. А. и др.
  • 2015 год

Анализ геологических проб методом эмиссионной спектроскопии с использованием установки ИССП-1

  • Внукова Н. Г. и др.
  • 2009 год
Рентгенофлуоресцентный анализ составатонких покрытий сиспользованием методафундаментальныхпараметров Нарцев В. М.Аткарская А. Б.2016 год

Рентгенофлуоресцентный анализ состава тонких покрытий с использованием метода фундаментальных…

  • Нарцев В. М. и др.
  • 2016 год
Атомно-эмиссионноеопределениеблагородных металловв пробах из гидротермвблизи вулкановКурильских острововс… Заякина С. Б.Леснов Ф. П.Аношин Г. Н.2015 год

Атомно-эмиссионное определение благородных металлов в пробах из гидротерм вблизи вулканов…

  • Заякина С. Б. и др.
  • 2015 год

Machine Learning for Data Mining: Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive…

  • Salcedo Jesus
  • 2019 год
Анализ фондагоризонтальныхскважин с многозоннымгидроразрывом пластаметодами data mining Рожкова В. В.Алимханов Р. Т.Сабитов Р. М.2018 год

Анализ фонда горизонтальных скважин с многозонным гидроразрывом пласта методами data mining

  • Рожкова В. В. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Дуговойатомно-эмиссионныйцифровойспектрографическийанализ жидких биопробс использованием МАЭС Дробышев А. И.Савинов С. С.2015 год

Дуговой атомно-эмиссионный цифровой спектрографический анализ жидких биопроб с использованием МАЭС

  • Дробышев А. И. и др.
  • 2015 год
Сравнение результатовсцинтилляционногоатомно-эмиссионногоанализа, полученных сиспользованиемустановки "Поток" и… Шавекин А. С.Купцов А. В.Заякина С. Б.2017 год

Сравнение результатов сцинтилляционного атомно-эмиссионного анализа, полученных с использованием…

  • Шавекин А. С. и др.
  • 2017 год
Доверительныеинтервалы методавзвешенных наименьшихквадратов и стратегияградуировки Каламбет Ю. А.Мальцев С. А.Козьмин Ю. П.2015 год

Доверительные интервалы метода взвешенных наименьших квадратов и стратегия градуировки

  • Каламбет Ю. А. и др.
  • 2015 год

Практикум по статистическим методам анализа данных и технологиям Data Mining

  • Прозорова Л. Ю.
  • 2023 год

Integration challenges for analytics, business intelligence, and data mining

  • Azevedo Ana и др.
  • 2020 год

Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R)

  • Зарова Елена Викторовна
  • 2021 год
Методы Data Miningкак система поддержкипринятия решений вусловиях ограниченияданных Маркин В. А.Маркина Л. В.Байрамов В. Р.2024 год

Методы Data Mining как система поддержки принятия решений в условиях ограничения данных

  • Маркин В. А. и др.
  • 2024 год
Контроль составасварочных аэрозолей(обзор) Коржова Е. Н.Степанова Т. В.Лодоусамба С.2015 год

Контроль состава сварочных аэрозолей (обзор)

  • Коржова Е. Н. и др.
  • 2015 год