1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
  5. Выпуск 2014 г. Том 80. № 5
Использованиеискусственнойнейронной сети дляоценки энергиидиссоциации связейорганических молекул Лазарев Д. Ю.Туманов В. Е.2014 год

Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии диссоциации связей органических молекул
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Лазарев, Д. Ю. Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии диссоциации связей органических молекул / Д. Ю. Лазарев, В. Е. Туманов. - (Математические методы исследования). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2014. - Т. 80, № 5. - С. 74-76. - Библиогр.: с. 76 (10 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: Приведены результаты разработки многослойной искусственной нейронной сети обратного распространения Хопфилда, обученной по экспериментальной выборке кинетических и термохимических данных радикальных реакций отрыва, для оценки энергии диссоциации C - H-связей в углеводородах. Показано, что результаты предсказания энергии диссоциации по кинетическим и термомеханическим данным радикальных реакций отрыва находятся в пределах погрешности эксперимента.
Год издания: 2014
Авторы: Лазарев Д. Ю. , Туманов В. Е.
Источник: Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Выпуск: Т. 80, № 5
Номера страниц: 74-76
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка константскорости реакцийуглеводородов сфенильным радикаломискусственнойнейронной сетью Туманов В. Е.Саранчин В. К.2015 год

Оценка констант скорости реакций углеводородов с фенильным радикалом искусственной нейронной сетью

  • Туманов В. Е. и др.
  • 2015 год
Формированиеобучающей выборкиискусственнойнейронной сети длярешения задачипрогнозированияизменениятехнического… Слепцов Г. Н.2015 год

Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования…

  • Слепцов Г. Н.
  • 2015 год
Интеллектуальныйанализ данных какметод обнаружениязнаний в областиразработкиместорождений Маркин В. А.Маркина Л. В.Байрамов В. Р.2025 год

Интеллектуальный анализ данных как метод обнаружения знаний в области разработки месторождений

  • Маркин В. А. и др.
  • 2025 год
Оценка эффективностицементации песчаногогрунтабуроинъекционнымметодом сиспользованиемискусственнойнейронной сети Шин Еын ЧулПарк ЧжонЮ Чжун2018 год

Оценка эффективности цементации песчаного грунта буроинъекционным методом с использованием…

  • Шин Еын Чул и др.
  • 2018 год
Применение моделинейронной сети дляоценки текущегозначения пределаустойчивостиэлектрической системыпо напряжению Рахманов Н. Р.Гулиев Г. Б.2015 год

Применение модели нейронной сети для оценки текущего значения предела устойчивости электрической…

  • Рахманов Н. Р. и др.
  • 2015 год
Оценка направленияприхода сигнала сиспользованиемискусственныхнейронных сетеймаксимальногоправдоподобия Шевгунов Т. Я.Ефимов Е. Н.Филимонова Д. Е.2017 год

Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального…

  • Шевгунов Т. Я. и др.
  • 2017 год
Прогнозированиемаксимальногодавления взрываорганическихсоединений на основеиспользованиямолекулярных… Королев Денис СергеевичКалач Андрей ВладимировичРоманюк Елена Васильевна2016 год

Прогнозирование максимального давления взрыва органических соединений на основе использования…

  • Королев Денис Сергеевич и др.
  • 2016 год
Использованиепроцедуры анализаобратной связи внейронной сети дляоценки тепловогосопротивления грунта Луо Й.Ван Ц.Ву Й.2021 год

Использование процедуры анализа обратной связи в нейронной сети для оценки теплового…

  • Луо Й. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной…

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год
Определение с помощьюискусственнойнейронной сетипараметровимитационной моделирежимов работыдизелей при… Зубков Е. В.Хайруллин А. Х.2016 год

Определение с помощью искусственной нейронной сети параметров имитационной модели режимов работы…

  • Зубков Е. В. и др.
  • 2016 год
Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Подход к задачезаполнения числовыхпропусков в таблицахи строках, основанныйна многослойнойнейронной сети и… Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной…

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2014 год
Использованиенечеткогомоделирования дляоценки эффективностиприменениявозобновляемыхисточников энергии Бирюлин В. И.Куделина Д. В.Сергеева Е. А.2014 год

Использование нечеткого моделирования для оценки эффективности применения возобновляемых…

  • Бирюлин В. И. и др.
  • 2014 год
Оценка влияниядлительностиремонтного состоянияэлектрической сети нарост потерьэлектрической энергии Герасименко А. А.Пузырев Е. В.2017 год

Оценка влияния длительности ремонтного состояния электрической сети на рост потерь электрической…

  • Герасименко А. А. и др.
  • 2017 год
Параметрическийанализ измененийтоков питающей линиитяговой сетипостоянного тока сиспользованиемнейронных сетей Гречишников ВикторАлександровичКуров Никита ДмитровичКуров Дмитрий Александрович2021 год

Параметрический анализ изменений токов питающей линии тяговой сети постоянного тока с…

  • Гречишников Виктор Александрович и др.
  • 2021 год
Энтальпии образованияалифатическихкарбонилсодержащихрадикалов Орлов Ю. Д.Чернова Е. М.Туровцев В. В.2012 год

Энтальпии образования алифатических карбонилсодержащих радикалов

  • Орлов Ю. Д. и др.
  • 2012 год