Статистические модели для анализа динамики социальных сетей в исследованиях образования

Докука София Владимировна; Валеева Диляра Рашитовна

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Д 638)

Библиографическое описание: Докука, София Владимировна. Статистические модели для анализа динамики социальных сетей в исследованиях образования / С. В. Докука, Д. Р. Валеева. - (Статистика и социология образования). - Текст : непосредственный // Вопросы образования. - 2015. - № 1. - С. 201-213 : 1 табл. - Библиогр.: с. 210-211 (17 назв. ). - ISSN 1814-9545.

Аннотация: С появлением средств для сбора и хранения динамических данных о поведении и достижениях учащихся, а также с разработкой новых методов анализа социальных сетей стало возможным изучение коэволюции сетей и поведения. Динамический сетевой анализ позволяет ответить на вопрос, каким образом формируются и передаются те или иные формы поведения учащихся, например вредные привычки, помогает проследить процесс формирования дружбы или вражды между школьниками и студентами, оценить влияние социальных связей учащихся на их академические достижения. Представлен обзор двухосновных методов, используемых при эмпирическом анализе динамики социальных сетей. Стохастические акторно-ориентированные модели (SAOM) являются одним из наиболее разработанных подходов к изучению динамики социальных сетей. В SAOM текущее состояние сети оказывается зависимым исключительно от предыдущего состояния сети. Эволюция сети является не дискретным, а непрерывным процессом, так что структурные макроизменения представляют собой совокупность микроизменений. При этом изучаются не структура сети и предпосылки ее формирования в начальный момент времени, а процессы, лежащие в основе зафиксированных изменений. Альтернативным подходом к изучению динамики социальных сетей являются дискретные временные экспоненциальные модели случайных графов (STERGM). В них наблюдаемая социальная сеть представляет собой реализацию одной из возможных сетей с заданными характеристиками. Формирование сети является результатом стохастического процесса, и задача исследователя состоит в том, чтобы выявить природу его движущих сил. При сравнении эмпирически выявленной социальной сети с сетями аналогичного размера определяются структурные свойства сети и характеристики акторов, оказавшие влияние на процесс создания сети. Рассмотрен пример использования обеих моделей на одном наборе данных.

Год издания: 2015

Авторы: Докука София Владимировна , Валеева Диляра Рашитовна

Источник: Вопросы образования

Выпуск: № 1

Номера страниц: 201-213

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

В поисках утраченных профилей

Смирнов Иван Борисович и др.
2016 год

Многомерный статистический анализ для исследования динамики климата

Лобанов В. А.
2022 год

Социальное окружение и академическая успеваемость: обзор исследований, использующих…

Докука Софья Владимировна
2021 год

Взаимосвязь между отношением к риску, успеваемостью студентов и вероятностью отчисления из вуза

Кочергина Екатерина Владимировна и др.
2016 год

Анализ динамики замкнутости массообменных процессов в экспериментальной модели биологической…

Бархатов Ю. В. и др.
2023 год

Социальный капитал студентов сквозь призму социальных сетей

Креховец Екатерина Владимировна и др.
2016 год

Компьютерные модели исследования, оценки и анализа рыночной динамики

Дегтерев Денис Андреевич
2016 год

Кинетическая модель для магнитной газовой динамики

Четверушкин Б. Н. и др.
2017 год

Анализ динамики системы математических моделей гравитационного поля Земли

Непоколонов В. Б. и др.
2016 год

Исследование академических достижений интеллектуально одаренных учащихся VI-X классов

Петрова Светлана Олеговна
2014 год

Перспективы использования технологии социальных сетей в университетском образовании

Маняев А. Г. и др.
2018 год

Исследование динамики вибрационной площадки для формования стандартных кубиков бетона

Назаренко И. И. и др.
2014 год

Введение в нелинейную динамику: теория, приложения, модели

Юмагулов М. Г.
2024 год

Статистическое исследование динамики структуры затрат на производство электроэнергии ТЭЦ….

Афанасьев В. Н. и др.
2015 год

Математическая модель динамики шпиндельного узла для процесса плоского шлифования

Шафранов А. В. и др.
2015 год

Социально-языковая идентичность: динамика, виртуализация, моделирование

Карасик Владимир Ильич
2020 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Статистические модели для анализа динамики социальных сетей в исследованиях образования
статья из журнала

Похожие публикации