Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием технологии автоматизированного машинного обучения AutoMLстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-629)
Библиографическое описание: Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием технологии автоматизированного машинного обучения AutoML = Experience of recognition and determination of the reindeer (Rangifer tarandus) population size using AutoML technology / Л. А. Колпащиков, М. Г. Бондарь, В. В. Михайлов, В. А. Соболевский. - Текст : непосредственный // Вестник охотоведения. - 2023. - Т. 20, № 3. - С. 129-138 : 7 рис. - Библиогр.: с. 137-138. - ISSN 1994-411X.
Аннотация: В статье представлена система распознавания и подсчета северных оленей (Rangifer tarandus) на аэрофотоснимках AutoGenNet, построенная на базе архитектуры сверточной нейронной сети (СНС) Mask R-CNN (MRCNN) c использованием концепции Automated Machine Learning (AutoML). Особенностью реализации системы является трансферное обучение, суть которого состоит в том, что на первом этапе система обучается распознавать разнообразные объекты с использованием массива снимков в открытом доступе (около 328 тыс. изображений), затем дообучается на снимках стад северных оленей. Такой подход позволяет уменьшить количество снимков целевых объектов с нескольких сотен тысяч до нескольких сотен. Генерация и обучение модели CНС в системе AutoGenNet выполняется автоматически. Для разметки изображений животных на аэрофотоснимках и подготовки обучающей выборки разработана специальная программа Markup. Возможны два варианта работы с системой: 1) полностью автономный режим использования программы, при наличии необходимых вычислительных ресурсов у пользователя и 2) работа по сети Интернет с версией программы AutoGetNet, размещенной на серверах СПб ФИЦ РАН. Представленная здесь модель СНС была дообучена на 100 снимках стад диких северных оленей. Ошибка распознавания на независимом массиве данных составила около 18%. Система AutoGenNet является унифицированной в отношении объектов распознавания и может без каких-либо изменений в программе быть обучена идентифицировать другие объекты. Ее применение представляется перспективным при мониторинге крупных млекопитающих (сайгак, дзерен, сурки), птиц (лебеди, гуси, бакланы) и других обитателей открытых биотопов.
Год издания: 2023
Авторы: Колпащиков Л. А. , Бондарь М. Г. , Михайлов В. В. , Соболевский В. А.
Источник: Вестник охотоведения
Выпуск: Т. 20, № 3
Номера страниц: 129-138
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: нейронные сети, олени северные, северные олени, сети нейронные, системы распознавания, трансферные обучения
Рубрики: Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов
Распознавание и преобразование образов
Классификационные коды: ГРНТИ 28.23.15
ISSN: 1994-411X
Идентификаторы: полочный индекс О-629, шифр voht/2023/20/3-629-628416