Применение цифровых технологий в рамках расследований мошенничеств в сфере страхованиястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 914)
Библиографическое описание: Суховеев, Евгений Михайлович. Применение цифровых технологий в рамках расследований мошенничеств в сфере страхования / Суховеев Е. М. - (Криминалистика). - Текст : непосредственный // Российский следователь. - 2025. - № 8. - С. 9-14 : 1 табл. - Библиогр. в сносках. - Библиогр.: с. 14 (11 назв.). - ISSN 1812-3783.
Аннотация: Анализируются ключевые аспекты применения цифровых технологий в расследованиях мошенничества в сфере страхования. Отмечается значимость внедрения цифровых инструментов для выявления, фиксации и анализа страховых мошенничеств; рассматриваются современные технологии, используемые в данной сфере, включая искусственный интеллект, блокчейн и автоматизированные системы анализа данных. Подчеркивается сложность систематизации цифровых следов мошеннических действий ввиду их многообразия и вариативности. Особое внимание уделяется роли больших данных и машинного обучения в прогнозировании и профилактике страхового мошенничества. Цифровые технологии способны значительно повысить эффективность расследования преступлений в сфере страхования; автоматизированные системы мониторинга и анализа страховых случаев позволяют выявлять подозрительные схемы; целесообразно развитие единой цифровой платформы, содержащей информацию о страховых событиях, а также применение интеллектуальных систем для выявления аномалий и анализа поведения лиц, систематически вовлеченных в мошенничества.
Год издания: 2025
Авторы: Суховеев Евгений Михайлович
Источник: Российский следователь
Выпуск: № 8
Номера страниц: 9-14
Количество экземпляров:
- Читальный зал юридических наук (ул. Маерчака, 6, к. 1-23): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизированные системы, анализы данных, блокчейн, искусственный интеллект, криминалистическая характеристика, передача информации, расследование мошенничества, страхование информации, хранение информации, цифровые технологии
Рубрики: Право,
Криминалистика
Криминалистика
ISSN: 1812-3783
Идентификаторы: полочный индекс С 914, шифр rosl/2025/8-024389