Аннотация:Представлен улучшенный декодер, построенный на основе нейронных сетей с использованием алгоритма распространения доверия для квантовых LDPC-кодов и проведено его обучение с использованием глубоких нейронных сетей. Построена функция потерь, учитывающая вырожденность ошибок и направляющая процесс обучения декодера. Получены результаты по квантовому бициклическому коду и квантовой модели с гиперграфами, которые определяют порядки увеличения точности декодирования. Показано, что улучшение декодирования может быть достигнуто в диапазоне физических ошибок. Установлено, что при использовании оригинального алгоритма распространения доверия увеличение размера кода приводит к снижению производительности.
