1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Радиотехника»
  5. Выпуск 2021 г. Том 85. № 2
Графическиеускорители каксредство обучениянейронных сетейсинтеза сигналовразличных физическихпринципов действия Иванов В. А.Максимов В. В.Галев К. Д.2021 год

Графические ускорители как средство обучения нейронных сетей синтеза сигналов различных физических принципов действия
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 201)
Библиографическое описание: Иванов, В. А. Графические ускорители как средство обучения нейронных сетей синтеза сигналов различных физических принципов действия / В. А. Иванов, В. В. Максимов, К. Д. Галев. - (Радиосистемы: территориально распределенные системы охраны формирование и обработка сигналов). - Текст : непосредственный // Радиотехника. - 2021. - Т. 85, № 2. - С. 27-32. - ISSN 0033-8486.
Аннотация: Получено решение задачи синтеза (моделирования) сигналов, что дает возможность проводить углубленное исследование латентного неинтерпретируемого пространства признаков, формируемого нейронной сетью типа «автокодировщик» на основе дивергенции Кульбака-Лейблера. Показано, что результаты проведенного исследования позволят создавать перспективные технические средства мобильного и стационарного типа, используемые в охране объектов и участков местности.
Год издания: 2021
Авторы: Иванов В. А. , Максимов В. В. , Галев К. Д.
Источник: Радиотехника
Выпуск: Т. 85, № 2
Номера страниц: 27-32
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей

  • Сторожок Е. А. и др.
  • 2022 год

Донные сообщества и абиотические факторы: анализ статистической связи с использованием индекса…

  • Зинченко Т. Д. и др.
  • 2021 год
Оценка направленияприхода сигнала сиспользованиемискусственныхнейронных сетеймаксимальногоправдоподобия Шевгунов Т. Я.Ефимов Е. Н.Филимонова Д. Е.2017 год

Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального…

  • Шевгунов Т. Я. и др.
  • 2017 год
Анализ возможностиприменения сверточныхнейронных сетей и ихаппаратной реализациидля задачитермо-видеотелеметрии Вирясова А. Ю.Климов Д. И.Хромов О. Е.2021 год

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи…

  • Вирясова А. Ю. и др.
  • 2021 год
Принципысамомаршрутизациисигналов ваналого-цифровомпреобразователе наоснове однослойнойнейронной сети Макагонов Н. Г.Посягин А. И.Южаков А. А.2016 год

Принципы самомаршрутизации сигналов в аналого-цифровом преобразователе на основе однослойной…

  • Макагонов Н. Г. и др.
  • 2016 год
Обработка икодирование речевыхсигналов с помощьюискусственныхнейронных сетей Кириллов С. Н.Сазонова Е. С.2017 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей

  • Кириллов С. Н. и др.
  • 2017 год
Реализация критериевобнаружения иразличения сигналов всреде MathCAD Двойрис Л. И.Иванов В. А.Крюков И. Н.2021 год

Реализация критериев обнаружения и различения сигналов в среде MathCAD

  • Двойрис Л. И. и др.
  • 2021 год
Нейродекодеры дляквантовых кодов Балашов Ю. С.Панычев С. Н.Хорошайлова М. В.2021 год

Нейродекодеры для квантовых кодов

  • Балашов Ю. С. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Сравнительный анализалгоритмовавтоматическойклассификациикоординатнойинформации вугломерныхмногопозиционных… Кирсанов Э. А.Татаринцев В. А. А. А.2021 год

Сравнительный анализ алгоритмов автоматической классификации координатной информации в угломерных…

  • Кирсанов Э. А. и др.
  • 2021 год
Исследованиепотенциальныхвозможностейпрактическойреализациивероятностныхалгоритмовобъединенияинформации в… Чулюк С. Г.2021 год

Исследование потенциальных возможностей практической реализации вероятностных алгоритмов…

  • Чулюк С. Г.
  • 2021 год
ПреобразованиеГильберта-Хуанга иего применение вобработке сигналовсредств обнаружениянарушителей Двойрис Л. И.Иванов В. А.Галев К. Д.2021 год

Преобразование Гильберта-Хуанга и его применение в обработке сигналов средств обнаружения…

  • Двойрис Л. И. и др.
  • 2021 год
Моделирование иуправление системойтехнического зренияна местности Звежинский С. С.Парфенцев И. В.Львов Д. Г.2020 год

Моделирование и управление системой технического зрения на местности

  • Звежинский С. С. и др.
  • 2020 год
Обработка сигналовраспределеннойволоконно-оптическойсети дляраспознаваниядинамических образовс применением… Кульчин Ю. Н.Ким А. Ю.Ноткин Б. С.2015 год

Обработка сигналов распределенной волоконно-оптической сети для распознавания динамических…

  • Кульчин Ю. Н. и др.
  • 2015 год
Имитационная модельсигналов и помех длятестирования системобнаружения Двойрис Л. И.Иванов В. А.Галев К. В.2020 год

Имитационная модель сигналов и помех для тестирования систем обнаружения

  • Двойрис Л. И. и др.
  • 2020 год
Экспериментальныеисследованияэффективностирежекции узкополосныхпомех с помощьюквадратичного фильтрав системах… Ху БосюнГэ ДунМакаров С. Б.2021 год

Экспериментальные исследования эффективности режекции узкополосных помех с помощью квадратичного…

  • Ху Босюн и др.
  • 2021 год
Получение изображенийлетательных аппаратовв пассивнойрадиолокации Иванов Н. М.Шевченко В. Н.2021 год

Получение изображений летательных аппаратов в пассивной радиолокации

  • Иванов Н. М. и др.
  • 2021 год