Сравнительный анализ алгоритмов автоматической классификации координатной информации в угломерных многопозиционных радиосистемах на основе самоорганизующейся нейронной сети и метода "среднего сдвига"
Библиографическое описание:Кирсанов, Э. А. Сравнительный анализ алгоритмов автоматической классификации координатной информации в угломерных многопозиционных радиосистемах на основе самоорганизующейся нейронной сети и метода "среднего сдвига" / Э. А. Кирсанов, В. А. Татаринцев. - (Математические модели и алгоритмы общего радиоэлектронно-информационного обеспечения). - Текст : непосредственный // Радиотехника. - 2021. - Т. 85, № 1. - С. 62-68. - ISSN 0033-8486.
Аннотация:Рассмотрены модифицированные алгоритмы обработки множества полученных в многопозиционных радиосистемах оценок координат источников радиоизлучения на основе автоматической классификации объектов на незаданное число классов самоорганизующейся нейронной сетью и методом «среднего сдвига», учитывающие неоднородность пространства признаков, обусловленную отличием ковариационных матриц ошибок вычисления координат в различных точках плоскости. Приведены результаты сравнительного анализа эффективности алгоритмов обработки множества оценок координат источников радиоизлучения для угломерной многопозиционной радиосистемы.
